Vos visiteurs vous posent des questions

Pour vendre un produit ou un service, tout site Internet doit combler les besoins des internautes. Et pour cela, il faut que les contenus puissent répondre correctement à leurs problématiques.

C’est là que votre outil de webanalytics entre en jeu car il peut vous aider à trouver de nouvelles idées de contenus, tout en améliorant et étoffant ceux qui existent déjà.

Les questions de Google Analytics

Les interrogations des visiteurs

Dans les statistiques de Google Analytics, on peut en effet trouver les visiteurs ayant explicitement posé une question au moteur de recherche et qui sont arrivés sur l’un de vos articles, même quand ce dernier répond brièvement ou vaguement à la problématique posée.

Questions et Google Analytics
Vos visiteurs vous posent des questions dans Analytics

Par exemple :

  • Comment installer WordPress ?
  • Quel logiciel pour améliorer mon référencement naturel ?
  • Quand WordPress pourra t-il faire micro-onde ?

Plus votre site sera ancien et plus vos contenus seront nombreux, plus les questions seront nombreuses elles-aussi. Pour lister rapidement et facilement ces interrogations, nous allons utiliser les segments personnalisés de Google Analytics qui vont permettre de filtrer rapidement les données.

Un segment avançé

Suivez ces étapes dans l’ordre suivant :

  • Cliquez sur « Segments avancés » puis « Nouveau segment avancé« .
Création d'un segment avançé
Création d’un segment avançé
  • Donnez un nom au segment.
  • Choisissez « Inclure » => « Mot Clé » => « Correspondance avec expression régulière » => « \bpeut-on[\s., »]« 
segment analytics : question des internautes
Associez différents types de questions à vos segments
  • Répétez l’opération avec les mots clés suivants :
    • \bcomment[\s., »]
    • \bquoi[\s., »]
    • \bqui[\s., »]
    • \bque[\s., »]
    • \bquand[\s., »]
    • \bpourquoi[\s., »]
    • \bquel[\s., »]
    • \boù[\s., »]
  • Cliquez sur « Enregistrer le segment »

En sélectionnant le segment, vous aurez donc accès aux questions que vous posent directement les Internautes. L’intérêt est simple : trouver de nouvelles idées de contenus ainsi que différentes façons d’améliorer les publications déjà présentes.

Si vous êtes déjà connecté à Google Analytics, utilisez directement le lien suivant pour ajouter ce segment personnalisé à votre interface : Questions de Google Analytics

Quels sont les contenus avec le meilleur ROI ?

Si votre site est ancien et possède beaucoup de contenus, vous aurez des centaines de questions différentes, parfois avec des variantes d’une même question. En utilisant le segment précédent, vous risquez de perdre beaucoup de temps à faire le tri car :

  • vous êtes peut-être déjà placé 1er sur cette requête.
  • écrire un nouvel article sur une question précise vous apportera trop peu de trafic par rapport au temps passé à la rédaction de celui-ci.

Pour compléter le segment, je vous invite donc à créer un second profil pour pouvoir associer chaque requête à un positionnement dans Google. Cela nous aidera à filtrer les questions pour les classer par volume de trafic potentiel (et donc par retour sur investissement).

Un profil pour le positionnement

En haut à droite, cliquez sur le bouton « Admin » puis « Nouveau Profil« . Nous allons créer un profil vierge dans lequel nous allons appliquer un filtre pour associer un positionnement à un mot clé.

Créez un nouveau profil dans Analytics
Créez un nouveau profil dans Analytics

Une fois le profil créé, cliquez ensuite sur « filtres« , puis sur « nouveau filtre« . Cliquez sur « Créer un filtre« , puis sur « filtre personnalisé => avancé« . Remplissez ensuite les champs comme indiqué ici :

  • Terme de la campagne : (.*)
  • Site référent : (\?|&)(cd)=([^&]*)
  • Terme de la campagne : $A1 ($B3)
  • Champs A et B requis
  • Remplacer le champ de sortie : Oui
Filtre sur le positionnement des mots clés dans Google Analytics
Créez un filtre sur le positionnement des mots clés

Et voici le résultat attendu : pour chaque mot clé, vous obtiendrez entre parenthèses sa position directement dans Analytics

Positionnement des mots clés dans Analytics
Vous verrez entre parenthèses le positionnement de vos mots clés

Nous allons ensuite pouvoir exporter ces données vers Excel. Pensez à utiliser la liste déroulante en bas à droite de la page pour afficher plus de 10 lignes de mots clés (car seules les données affichées par Google Analytics seront exportées), puis téléchargez le tout au format CSV.

Export des données de Google Analytics au format CSV
Exportez les données au format CSV

Jouons avec un tableur

A partir de là, commencez par aller prendre un café (croyez-moi, cela vous fera du bien). Un fichier modèle est disponible à la fin de l’article.

Ce tutoriel se base sur Excel 2007. Toutes les manipulations peuvent cependant être effectuées sur n’importe quelle autre version du logiciel ou sur des outils concurrents. Dans Excel, cliquez sur « Données » puis sur « Importer à partir du texte« .

Import des données dans Excel
L’import des données dans Excel

Lors de l’import, sélectionnez des données « Délimitées » avec l’encodage suivant : 650001 : Unicode (UTF-8)

1ère étape de l'import des données
1ère étape de l’import des données

Sélectionnez comme séparateur la virgule et cliquez sur terminer.

2ème étape de l'import des données
2ème étape de l’import des données

Voici ce que vous devriez obtenir :

Import brut des données de Google Analytics
Voici le rendu brut de l’import des données

Commençons par nettoyer le tout :

  • supprimez les première lignes situées avant le tableau.
  • supprimez les lignes situées après, y compris la ligne de total du tableau.
  • supprimer aussi la ligne contenant le mot clé : (not set)

Sélectionnez le tableau, puis cliquez sur « Mettre sous forme de tableau » (ou sur « Filtrer » si vous n’avez pas cette option). Excel vous demandera peut-être si vous voulez supprimer la connexion à la source de données : cliquez sur oui.

La 1ère étape consiste à isoler le positionnement. A droite de la colonne des mots clés, insérez une colonne appelée « Positionnement« . Utilisez ensuite la formule suivante :

=ARRONDI(SUPPRESPACE(DROITE(SUBSTITUE(SUBSTITUE(A3;")";"");"(";"");2));2)

Elle va supprimer les parenthèses, enlever les espaces et forcer la transformation du texte au format numérique.

Positionnement du mot clé
On affiche dans une nouvelle colonne le positionnement du mot clé

A droite du tableau, copiez un autre tableau avec ces valeurs :

  • Position (de 1 à 11)
  • Pourcentage de clics :
    • 15,1
    • 10,3
    • 7,3
    • 4,9
    • 4,9
    • 2,2
    • 2
    • 2,4
    • 1,5
    • 1,8
    • 1

Il s’agit du taux de clic estimé pour chaque position dans Google. Les données proviennent d’un article d’Oseox sur la répartition des clics.

Attention, ce n’est qu’une estimation qui peut varier énormément en fonction du thème de votre site Internet, de la présence d’encarts universels (Google Vidéo, Google News, Google Maps, Google Shopping, …) ou encore de l’activation ou non de la recherche personnalisée. Malgré les défauts de ces chiffres, cela vous permettra quand même d’estimer un trafic potentiel.

Insérez une nouvelle colonne à droite de la précédente, et appelez-la « Pourcentage actuel« . On va ainsi pouvoir définir quel est le pourcentage de clics sur la position actuelle du mot clé. Remplacez si nécessaire $K$3:$L$13 par la position du tableau que vous venez de copier.

=SI(B2>10;1;RECHERCHEV(B2;$K$3:$L$13;2))
On affiche ensuite le pourcentage actuel du positionnement
On affiche ensuite le pourcentage actuel du positionnement

Insérez une dernière colonne « visites potentielles » avec la formule suivante : Visites * % de position 1 / % actuel. Cela devrait donner :

=E2*$L$2/C2

Et voilà, le tour est joué : vous obtiendrez le volume potentiel de votre mot clé en vous plaçant en 1ère position.

C'est terminé : voici les questions qui vont attirer du trafic
C’est terminé : voici les questions qui vont attirer du trafic

Les défauts

Cette solution permet d’avoir réellement un point de vue différent sur certains contenus déjà publiés. Comme expliqué, vous allez pouvoir en créer d’autres ou améliorer ceux qui existent déjà. Mais la méthodologie à plusieurs défaut à connaître :

  • C’est relativement long à faire.
  • Ce n’est qu’un volume « potentiel » de trafic, donc les chiffres doivent être pris avec du recul.
  • Toutes les requêtes ne sont pas prises en comptes (connexion https, connexion à un compte Google, …).

Une fois que l’on connaît les défauts de cette méthodologie, on peut choisir ou non de la suivre.

D’ailleurs, on peut utiliser ce tutoriel pour faire pareil pour tous les mots clés, que ce soit des questions ou non. Et comme je suis gentil, voici un petit modèle Excel à utiliser directement :

Vous devriez avoir terminé votre café. Donc amusez-vous bien avec vos statistiques.

Daniel Roch

Conférencier, auteur, consultant et expert SEO WordPress, CEO de SeoMix et SEOKEY

11 Commentaires

Samuel Le 21 novembre 2012 à 10h23

Article sympa, ce n’est pas le tout d’avoir du trafic, encore faut-il savoir ce que l’on en fait. D’où le vent en poupe des Data miners, qui gèrent les BIg DATA des grands comptes….

Clément Le 21 novembre 2012 à 10h40

Encore un fois chapeau bas Daniel ! Je me demande toujours comment tu fais pour pousser autant loin tes tutos.
Je n’ai pas encore appliquer le tuto mais cela me fait penser que ce serait peut-être également intéressant d’appliquer cette méthode à la « recherche sur site » non ?

Yoann Le 21 novembre 2012 à 10h44

Vraiment très bon comme article, c’est certes un peu long à mettre en place, quoique, mais au final on apporter un vrai plus aux internautes et ainsi accroitre la popularité de notre site.

Mikiweb Le 21 novembre 2012 à 10h59

Bon tuto comme toujours même si je ne suis pas fan du calcul des visites potentielles trop aléatoire à mon gout.
De plus ici cela n’apporte pas grand chose étant donnée le peu de trafic qu’apportent ces questions et et la faible différence de trafic entre les questions.

On est sur de la longue traine donc le meilleur que l’on puisse en tirer est à mon avis des idées supplémentaires pour de nouveaux articles.
On peut classer les questions par ressemblance afin d’écrire des articles {touchants|répondants} à un maximum de personnes.

lereferenceur Le 21 novembre 2012 à 13h16

En lisant un livre sur Google analytics, je me suis rendu compte que je ne savais presque rien sur cet outil. Je n’ai jamais eu de cours dessus, et le suivi est le plus important dans le SEO. Ca permet de voir comment evolu le travail d’optimisation et de linking que l’on a effectué.
C’en est de même avec l’utilisation d’Excel. il faudrait que Jambon buzz sorte un petit pdf très complet la dessus. En attendant je me rabats sur ces articles qui sont déjà bien complets. :)

Guillaume Le 21 novembre 2012 à 18h16

J’avais eu un peu cette idée, c’est à dire que en regardant mes statistiques je voyais pas mal de traffic sur de la longue traine que je n’avais pas travaillé et sur mon site je n’avais pas vraiment de contenu lié à ces mots clés. Du coup j’ai rédigé des articles en fonction de ces mots clés vu que des personnes étaient intéressé. J’ai même enregistré les mots clés utilisés dans mon moteur interne pour voir ce que les utilisateurs cherchés.
Mais j’étais loin de perfectionner l’exercice en faisant cela de façon globale sur toutes les expressions de type « question ».
Google Analytics est tellement complexe (si on s’aventure dans la configuration avancé) que je le maîtrise très peu.

Guillaume Manceron Le 23 novembre 2012 à 21h57

C’est vrai Google Analytics est une machine de guerre pour analyser le trafic que tu peux avoir sur un site. Merci pour l’article en tout cas

Convertic Le 25 novembre 2012 à 12h19

@lereferenceur GA (ou autre outils de suivi de ses visiteurs) c’est une des bases du Webmarketing. Va falloir mettre les bouchées double ;)

Net Offensive Le 26 novembre 2012 à 9h14

Merci pour cette article. Me baser sur les recherches des internautes pour créer mes articles est une chose que je faisais déjà, désormais j’ai une méthode plus efficace pour y travailler.

Thomas Le 27 novembre 2012 à 22h36

T’es ch*ant Daniel, a chaque fois que je passe sur ton blog, tu me donnes du travail à faire …
Sans dec’, merci pour tous ces trucs et astuces et du temps que tu passe à écrire ces tuto
Big Up

Thomas

Julien Le 03 décembre 2012 à 15h24

C’est un bon article avec une méthodologie mais il y a d’autre moyen pour calculer le potentiel. Après je pense que c’est une bonne méthode que je vais tester pour voir la différence avec une autre.

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